STAGIAIRE - (USC GRAPPE, BEAUCOUZÉ) EVALUATION DES PROPRIÉTÉS FONCTIONNELLES DES LÉGUMINEUSES ET PRÉDICTION DE LEURS QUALITÉS AU CHAMP F/H

  • Localisation 49 Maine-et-Loire
  • Type de contrat Stage (6 mois)
  • Salaire brut annuel Gratification légale
  • Nb de postes 1
  • Référence AZ001676
  • Date de publication 12/02/2025

Poste

49 Maine-et-Loire

Stage

Gratification légale

Formation

À partir de BAC+3/BAC+4

Expérience requise

Moins de 1 an

Langues

Français (Courant)

Statut

Stagiaire

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Offre en ligne jusqu'au 14/03/2025

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Descriptif du poste

Les légumineuses de par leurs rendements plus faibles et variables que d’autres espèces, sont moins attractives que les céréales ou oléagineux. Actuellement, l’évaluation des performances des légumineuses s’arrête souvent à la sortie de la parcelle, avec l’évaluation de différents critères de qualité dont la teneur en protéines. Cependant, de nombreuses autres propriétés (notamment fonctionnelles, c’est-à-dire l’impact des légumineuses sur la structure finale de l’aliment) seraient à mieux caractériser. En effet, la détermination dès le champ d’informations de qualité clés permettraient in fine d’apporter de la valeur ajoutée à l’ensemble de la filière, du champ jusque dans l’assiette.

Afin de faciliter l’orientation de ces légumineuses dès le champ vers les applications pour lesquelles elles seraient les plus adaptées d’un point de vue fonctionnel, des mesures rapides et peu coûteuses sont indispensables à mettre en place. Ainsi, des mesures non-destructives seront appliquées sur les lots de légumineuses avant leur transformation. Ces types de mesures nécessitent une phase initiale conséquente en termes de construction de modèle. Après une phase d’acquisition des données, un modèle prédictif reliant les données non destructives aux propriétés des légumineuses sera à construire. 


Le stage s’organisera autour des tâches suivantes : 
1/ Recherche bibliographique portant sur les légumineuses et les analyses non destructives, en particulier le proche infra-rouge
2/ Mise en place de la méthode, tests préliminaires
3/ Collecte, classification de données et analyse des résultats
4/ Recherche de corrélation avec les mesures de fonctionnalité des légumineuses en vue de l’obtention d’un modèle prédictif

Profil souhaité

Formation et compétences recherchées :

  • Formation spécialisée en agroalimentaire avec une forte sensibilité pour l’évaluation de la qualité des produits, analyse de données (Bac +3 à Bac +5 selon profil)
  • Intérêt pour les analyses non destructives / Attrait pour l’analyse statistique de données
  • Gestion de projet, sens de l’organisation et rigueur
  • Goût pour le contact et le travail en équipe, bon relationnel, bonne capacité d’organisation 
  • Maitrise de l’anglais et des logiciels bureautique et bonne capacité rédactionnelle

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