STAGIAIRE : AMÉLIORATION DE LA PRÉDICTION DES STADES PHÉNOLOGIQUES DE LA POMME DE TERRE F/H

Descriptif du poste

ARVALIS est le plus grand institut de recherche appliquée agricole en France et le premier référent technique pour les grandes cultures. Une de ses missions est d’apporter des innovations utiles aux producteurs de céréales à paille, maïs, sorgho, pommes de terre, fourrages et lin fibre.

Contexte du stage :
La prédiction des stades de culture est primordiale pour pouvoir piloter au mieux une culture. C’est le cas de la pomme de terre dont les OAD pour le pilotage de l’irrigation (Irré-LIS®) ou encore la prédiction de rendement via l’utilisation de modèle de culture nécessitent de bien caractériser son cycle de développement (germination, levée, tubérisation, grossissement, sénescence foliaire…). La phénologie des cultures étant étroitement lié aux conditions climatiques (température de l’air et du sol, photopériode), ce constat est d’autant plus vrai que le changement climatique et ses aléas imposent d’anticiper des stratégies d’adaptation des itinéraires culturaux et d’en mesurer l’impact à la fois tactique (en cours de culture) et stratégique.

Objectifs du stage :
1. Suivre une expérimentation de la plantation jusqu’à la récolte (participer aux mesures, proposer des observations complémentaires) ;
2. Analyser l’impact des facteurs étudiés (stress hydrique et variété) sur les paramètres mesurés : biomasse, stades phénologiques et sorties des capteurs de phénotypage à haut débit ;
3. Construire un modèle stade phénologique fonction de la température et de la photopériode selon la variété.

Méthodologies envisagées :
1. Recherche bibliographique internationale sur le développement, la phénologie de la pomme de terre et les modèles existants ;
2. Appropriation des méthodes expérimentales et statistiques (appui des spécialistes de l’institut) ;
3. Valorisation des bases de données historiques sur le suivi des stades phénologiques ;
4. Suivi et synthèse de l’expérimentation 2025 ;
5. Si possible, intégration des données collectées dans un modèle de culture (STICS ou POMOD).